Regex : tout savoir sur les expressions régulières

Qu’est-ce qu’une expression régulière et à quoi sert-elle?

Une expression régulière (ou regex) est une chaîne de caractères qui décrit un motif de recherche. Elle permet de vérifier si une chaîne de caractères donnée correspond ou non à ce motif.

Les expressions régulières sont utilisées dans de nombreux domaines, tels que la recherche et le remplacement de texte, la validation de données (adresses email, numéros de téléphone, etc.), la création de masques pour les champs de saisie, etc. Elles sont également très utiles pour la manipulation de données en grande quantité et pour automatiser des tâches répétitives.

Les expressions régulières sont disponibles dans de nombreux langages de programmation et outils de traitement de texte, et sont souvent utilisées pour implémenter des fonctionnalités avancées de recherche et de traitement de données. Elles sont particulièrement utiles lorsque les données ne sont pas structurées de manière rigoureuse et qu’il est nécessaire de faire des recherches ou des remplacements de manière plus souple.

Quels sont les opérateurs et les caractères spéciaux disponibles dans les regex?

Découvrez ci-dessous une liste non exhaustive des opérateurs et caractères spéciaux les plus couramment utilisés dans les expressions régulières:

  • . : correspond à n’importe quel caractère (à l’exception du retour à la ligne)
  • * : correspond à 0 ou plusieurs occurrences du caractère précédent
  • + : correspond à 1 ou plusieurs occurrences du caractère précédent
  • ? : correspond à 0 ou 1 occurrence du caractère précédent
  • {n} : correspond à exactement n occurrences du caractère précédent
  • {n,} : correspond à au moins n occurrences du caractère précédent
  • {n,m} : correspond à au moins n et au plus m occurrences du caractère précédent
  • [...] : correspond à l’un des caractères contenus entre les crochets (par exemple, [0123456789] correspond à un chiffre)
  • [^...] : correspond à n’importe quel caractère qui n’est pas contenu entre les crochets
  • \d : correspond à un chiffre (équivalent à [0-9])
  • \D : correspond à un caractère qui n’est pas un chiffre (équivalent à [^0-9])
  • \w : correspond à un caractère alphanumérique (équivalent à [a-zA-Z0-9_])
  • \W : correspond à un caractère qui n’est pas alphanumérique (équivalent à [^a-zA-Z0-9_])
  • \s : correspond à un caractère blanc (espace, tabulation, retour à la ligne)
  • \S : correspond à un caractère qui n’est pas un caractère blanc
  • ^ : indique le début de la chaîne de caractères
  • $ : indique la fin de la chaîne de caractères
  • | : opérateur de disjonction (ou)
  • () : groupe un ensemble de caractères et capture le résultat de la recherche
  • \1, \2, etc. : réfère aux groupes capturés lors de la recherche

Il existe de nombreux autres opérateurs et caractères spéciaux disponibles, selon le langage ou l’outil utilisé pour travailler avec les expressions régulières. La syntaxe des expressions régulières peut également varier légèrement d’un langage à l’autre.

Quels sont les pièges et erreurs à éviter lorsque vous utilisez des regex?

Nous vous conseillons vivement de tester votre expression régulière avec des exemples concrets pour vous assurer qu’elle fonctionne comme prévu et pour détecter tout problème éventuel. Vous pouvez utiliser des outils en ligne ou des programmes spécialisés pour vous aider à tester et à déboguer vos expressions régulières. Découvrez quelques pièges courants à éviter lorsque vous utilisez des expressions régulières:

  1. Oublier de mettre les caractères spéciaux entre guillemets: certains caractères spéciaux tels que *, +, ? ont une signification spéciale en regex et doivent être protégés par des guillemets pour être utilisés comme des caractères normaux.
  2. Oublier d’échapper les caractères spéciaux: dans certains cas, il est nécessaire de « échapper » les caractères spéciaux en ajoutant un \ devant eux pour qu’ils soient pris en compte comme des caractères normaux. Par exemple, si vous voulez rechercher un point dans une chaîne, vous devez utiliser \. plutôt que ..
  3. Ne pas utiliser de caractères génériques: en utilisant des caractères génériques tels que . ou \w, vous pouvez rendre votre expression régulière plus souple et éviter de devoir écrire une longue liste de caractères possibles.
  4. Oublier de mettre des limites à la recherche: si vous oubliez de mettre des limites à votre expression régulière, elle risque de « greffer » sur d’autres parties de la chaîne de caractères et de donner des résultats inattendus.
  5. Utiliser des regex trop complexes: une expression régulière trop complexe peut être difficile à comprendre et à maintenir, et peut également être plus lente à exécuter. Essayez de simplifier au maximum votre expression régulière tout en conservant son efficacité.
Ekoledubiz |  Améliorer la vitesse de chargement de votre site grâce au lazy loading

Comment utiliser les regex dans un langage de programmation comme Python ou JavaScript?

Les expressions régulières (regex) peuvent être utilisées dans de nombreux langages de programmation, y compris Python et JavaScript.

Comment utiliser des regex dans Python?

  1. Importez le module re
import re
  1. Créez une expression régulière en utilisant la fonction re.compile()
# Exemple : créer une expression régulière qui recherche les nombres entiers dans une chaîne de caractères
pattern = re.compile(r'\d+')

3. Utilisez la méthode search() de l’objet pattern pour rechercher une correspondance dans une chaîne de caractères

# Rechercher une correspondance dans la chaîne "cette chaîne contient 50 nombres"
result = pattern.search("cette chaîne contient 50 nombres")

# Afficher le résultat
print(result.group())  # Affiche "50"

Comment utiliser des regex dans JavaScript?

  1. Créez une expression régulière en utilisant le constructeur RegExp
// Exemple : créer une expression régulière qui recherche les nombres entiers dans une chaîne de caractères
const pattern = new RegExp(/\d+/);

2. Utilisez la méthode test() de l’objet pattern pour tester une correspondance dans une chaîne de caractères

// Tester une correspondance dans la chaîne "cette chaîne contient 50 nombres"
const result = pattern.test("cette chaîne contient 50 nombres");

// Afficher le résultat
console.log(result);  # Affiche "true"

Vous pouvez également utiliser la méthode match() de l’objet string pour rechercher des correspondances dans une chaîne de caractères. Par exemple :

// Rechercher une correspondance dans la chaîne "cette chaîne contient 50 nombres"
const result = "cette chaîne contient 50 nombres".match(pattern);

// Afficher le résultat
console.log(result[0]);  # Affiche "50"

Utiliser les regex dans la GSC !

La Google Search Console est un outil gratuit proposé par Google qui vous permet de surveiller et d’optimiser votre site Web pour qu’il apparaisse dans les résultats de recherche Google. Vous pouvez utiliser les regex (expressions régulières) dans certaines parties de la Google Search Console pour affiner les résultats de votre recherche.

Ekoledubiz |  Comprendre le langage HTML : balises, attributs et exemples de code

Quelques étapes rapides pour utiliser les regex dans la Google Search Console :

  1. Connectez-vous à votre compte Google Search Console et sélectionnez votre site Web
  2. Accédez à l’onglet « Explorer comme Google »
  3. Sous « Requête », entrez votre expression régulière. Assurez-vous d’utiliser le format de regex de Google, qui est différent de celui de Python ou de JavaScript. Par exemple, pour rechercher toutes les URL qui contiennent « example » et qui se terminent par « .html », vous pouvez utiliser l’expression régulière suivante :
example\.html$

4. Cliquez sur « Explorer » pour voir les résultats de votre recherche

Comment optimiser une expression régulière pour qu’elle soit plus performante?

Les REGEX peuvent être utilisées pour effectuer des opérations de recherche, de remplacement et de validation de données. Bien qu’elles soient très utiles, elles peuvent également être coûteuses en temps et en ressources si elles ne sont pas utilisées de manière efficace.

  1. Évitez les caractères génériques tels que . (n’importe quel caractère) et * (0 ou plusieurs occurrences du caractère précédent) car ils peuvent entraîner une recherche coûteuse en temps. Utilisez plutôt des caractères spécifiques et des quantificateurs tels que {n} (n occurrences exactes du caractère précédent) et {n,m} (entre n et m occurrences du caractère précédent).
  2. Évitez les expressions régulières nidées et imbriquées. Elles peuvent être difficiles à lire et à maintenir, et peuvent aussi être coûteuses en temps.
  3. Utilisez le marqueur « i » pour ignorer la casse si cela est possible. Cela peut réduire le nombre de combinaisons de caractères à vérifier.
  4. Si vous utilisez des groupes de capture, utilisez les marqueurs « ?: », « ?= » ou « ?<= » pour spécifier que le groupe n’est pas destiné à être capturé. Cela peut réduire la quantité de travail effectuée par l’expression régulière.
  5. Si vous travaillez avec du texte de longueur variable, utilisez le marqueur « ^ » et « $ » pour indiquer le début et la fin de la chaîne de caractères respectivement. Cela peut aider à éviter des recherches inutiles dans le texte.
  6. Si vous devez utiliser une expression régulière complexe à plusieurs reprises, compilez-la en utilisant la méthode « compile » de l’objet « re » de Python. Cela peut améliorer les performances en réutilisant l’objet de l’expression régulière compilée au lieu de recompiler l’expression à chaque fois.
Partagez cet article
Ekoledubiz
Ekoledubiz

Ekoledubiz.com | Rédacteur sur le site du même nom pour vous parler SEO / copywriting / développement web / wordpress et plein d'autres sujets pour monter un business en ligne rapidement.

Publications: 63